Anthropic は、Slack で Claude Code を起動し、開発者がスレッドから直接プログラミング タスクを委任できるようにします。月曜日に調査プレビューとして利用できるベータ機能は、これに基づいて構築されています。 Anthropic の既存の Slack 統合 完全なワークフロー自動化を追加することによって。この展開は、プログラミング アシスタントの次のフロンティアはモデルではないことを示唆しています。それはワークフローです。
以前は、開発者は Slack の Claude を介して、スニペットの作成、デバッグ、説明などの簡単なプログラミング ヘルプしか得ることができませんでした。 @Claude をタグ付けして、バグ レポートや機能リクエストなどの Slack コンテキストを使用して完全なプログラミング セッションを開始できるようになりました。クロードは、最近のメッセージを分析して正しいリポジトリを特定し、進捗状況の更新をスレッドに投稿し、作業をレビューしてプル リクエストを開くためのリンクを共有します。
この動きは業界の広範な変化を反映しており、AI コーディング アシスタントは IDE (ソフトウェアが開発される統合開発環境) から、チームが実際に作業するコラボレーション ツールに移行しています。
Cursor はコードのドラフト作成とチャット スレッドでのデバッグのための Slack 統合を提供し、GitHub Copilot は最近チャットからプル リクエストを作成する機能を追加しました。 OpenAI の Codex には、カスタム Slack ボット経由でアクセスできます。
Slack では、自らを「」と位置づけています。エージェント軸「AI が職場のコンテキストと融合する場合、戦略的優位性が生まれます。エンジニアリング コミュニケーション ハブである Slack を支配する AI ツールが何であれ、ソフトウェア チームの働き方を形作ることができます。
Claude Code と同様のツールは、開発者がアプリケーションを切り替えることなく会話からコードにシームレスに移行できるようにすることで、開発者のワークフローを根本的に変える可能性のある AI 組み込みコラボレーションへの移行を表しています。
Anthropic は、いつより広範な展開が可能になるかまだ確認していませんが、そのタイミングは戦略的です。 AI コーディング市場は競争が激化しており、差別化はモデルの機能だけではなく、統合と分散の深さに依存し始めています。
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ただし、この統合により、機密リポジトリへのアクセスを管理および監査する必要がある別のプラットフォームが追加されるため、コードのセキュリティと IP 保護について疑問が生じます。その一方で、Slack または Claude の API の停止やレート制限によって、チームが以前はローカルで制御していた開発ワークフローが中断される可能性があるという新たな依存関係が導入されるからです。
TechCrunch は、Anthropic と Slack に詳細を問い合わせました。
